eq. Bidirectional OOV Model

双向OOV模型（Bidirectional OOV Model）是一种用于处理自然语言处理中未登录词（OOV，Out-Of-Vocabulary）问题的新颖方法。该模型利用双向上下文信息来提高对未登录词的识别和理解能力。它通过同时考虑词语在正向和逆向两个方向上的上下文关系，捕捉到更丰富的语义信息。与传统的单方向模型相比，双向OOV模型能够更准确地推断出未登录词的含义，从而提高了自然语言处理任务的性能。这种模型在机器翻译、文本分类、命名实体识别等任务中表现出色，为解决未登录词问题提供了一种有效的解决方案。