LDA模型训练流程图

LDA模型训练流程图主要包括以下几个步骤：首先，对文档进行预处理，包括去除停用词、词干提取等；其次，构建词汇表，统计每个词在文档中的出现次数；接着，根据词汇表计算文档-词矩阵和词-词共现矩阵；然后，利用奇异值分解（SVD）方法对共现矩阵进行降维，得到主题分布矩阵；最后，根据主题分布矩阵将文档分配到不同的主题中。整个过程旨在通过分析文档中词语的共现关系，挖掘出隐藏在文本数据中的主题信息。