类案推荐方法框架

类案推荐方法框架是一种基于相似案例的推荐系统，旨在为用户提供与其历史行为或兴趣相关的新案例。该框架首先收集和整理大量的案例数据，然后通过特征提取和降维技术将案例转化为向量表示。接下来，利用聚类算法将相似的案例聚集在一起，形成一个个类别。最后，根据用户的历史行为或兴趣，为用户推荐与其最相似的案例。这种框架可以广泛应用于各种领域，如电影推荐、音乐推荐、新闻推荐等。它能够为用户提供个性化的推荐服务，帮助用户发现新的感兴趣的内容。