BM3D

BM3D是一种用于图像去噪的算法，由俄罗斯技术研究所的Alexandru Balan和Vladlen Koltun于2011年提出。该算法基于非局部自相似性原理，利用高维空间的稀疏表示进行图像去噪。BM3D通过将图像分解为多个子带，对每个子带进行独立的处理，然后合并得到最终的去噪结果。与传统的去噪算法相比，BM3D具有更好的去噪效果和更高的计算效率。它已经在计算机视觉、图像处理等领域得到广泛应用，并被证明是一种有效的图像去噪方法。总之，BM3D是一种基于非局部自相似性的图像去噪算法，具有优秀的去噪效果和高效的计算性能。