Integration of knime, spark and Tensorflow
2016-10-31 11:22:41 0 举报
KNIME、Spark和TensorFlow的集成是一种强大的数据处理和机器学习解决方案。KNIME是一个开源的数据分析、报告和集成平台,它提供了丰富的数据处理和机器学习工具。Spark是一个大数据处理框架,它可以处理大规模的数据集并提供高性能的计算能力。TensorFlow是一个流行的机器学习框架,它提供了丰富的神经网络和深度学习算法。通过将这三个工具集成在一起,用户可以在KNIME中利用Spark的强大计算能力来处理大规模的数据集,并使用TensorFlow进行深度学习建模。这种集成使得用户能够在同一个平台上完成数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务,从而提高了工作效率和准确性。
作者其他创作
大纲/内容
Launch multi spark worker
Spark Job Server
Spark
Knime Rest node
Start the parameter server
Tensorflow
Spark driver Instance
Create neural network instance
Spark job End
Knime
Send Rest http request
Submit the Spark Job
Rest web service
Compute the mode gradient for each spark worker
Compute the global gradient
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