App数据分析体系
2016-10-31 21:23:22 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一种通过收集、处理和分析应用程序的使用数据,以了解用户行为、优化产品功能和提高用户体验的系统。它包括数据收集、数据处理、数据分析和数据可视化四个主要环节。数据收集主要通过各种内置和第三方工具,如Google Analytics、友盟等进行;数据处理则涉及到数据清洗、数据整合等工作;数据分析则需要运用统计学、机器学习等方法,从大量数据中提取有价值的信息;最后,通过数据可视化工具,如Tableau、PowerBI等,将分析结果以图表的形式展现出来,帮助决策者做出更明智的决策。
作者其他创作
大纲/内容
定义问题
性能是什么
操作系统的性能是什么
性能的重要性
分析国内外研究现状
针对操作系统的评测方法有哪些
都有哪些优缺点进行比较
调研国内外现状得出问题
传统的基准测试方法只能反映某一个指标
传统的方法不能衡量用户体验
延迟
图形性能
选取测试方法
内核层
选取宏观基准方法,从内核五大子系统设计负载
应用层
选取用户感知的测试方法
设计测试场景
内核层
针对五大子系统,设计相应的工作量
应用层
根据日常用户的操作,将应用分成几类
选取性能指标
内核层
处理器负载
内存负载
网络负载
I/O负载
文件系统负载
应用层
应用响应时间
图形渲染速率
文件读写速率
分析测试结果
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