异常数据

异常数据是指在数据集中出现的不符合预期或不规律的数据点。这些数据可能是由于测量误差、设备故障、人为错误或其他未知因素引起的。异常数据可能会对数据分析和决策产生负面影响，因此需要对其进行识别和处理。常用的方法包括使用统计指标（如均值、标准差）来检测异常值，或者使用聚类分析、回归分析等方法来识别异常数据。在处理异常数据时，可以选择删除异常值、替换为其他值（如平均值、中位数等）、进行插值或外推等方法。总之，识别和处理异常数据是数据分析过程中不可或缺的一步，有助于提高分析结果的准确性和可靠性。