右表的mapreduce流程

在MapReduce流程中，首先将输入数据分割成多个小的数据块，然后将这些小数据块分发到多台计算机上进行处理。每台计算机上的程序会对这些小数据块进行Map操作，将它们转换成一组中间的key-value对。接着，将这些中间的key-value对按照key进行排序和分组，然后使用Reduce操作来合并所有相同key的value值，生成最终的结果。最后，将所有计算机上的结果汇总起来并输出。整个MapReduce流程可以并行处理大规模数据集，并且可以通过增加或减少计算节点来调整处理速度和规模。