LBS终端设计
2016-11-07 22:39:29 0 举报
LBS终端设计是一种基于位置的服务(Location Based Service,LBS)的终端设备设计方案。它通过集成GPS、GSM、GPRS等技术,实现对用户位置信息的实时获取、处理和传输。LBS终端设计通常包括硬件设计和软件设计两部分。硬件设计主要包括射频电路、基带电路、电源管理电路等部分,而软件设计则主要包括嵌入式操作系统、应用软件、数据存储和处理等方面。LBS终端设计的目标是为用户提供便捷、高效的位置信息服务,满足不同行业和领域的需求。
作者其他创作
大纲/内容
数据预测
生成DAG结构
持久化存储ES
标签引擎
查找匹配
原始数据等待预测
标签计算任务
业务层
API请求交互
任务管理配置
待清除标签集合
模型训练
ID打通处理模块
原始数据正例+反例
按规则切词
接入标签引擎
定时抓取 交互操作 模块
定时任务 (计算 转储 清除)
算子校验
indegreeMap入度数映射
标签计算流程生成
C级服务水平3.7平方米每人≥人均占有空间 ≥2.2平方米每人反向或横向穿插行走产生轻微冲突,人均空间有所减少
组合修正
模型模块
外部请求
E级服务水平1.4平方米每人≥人均占有空间 ≥0.75平方米每人行人步速受限,只能拖着脚步向前行走,空间小,不能超越,行走困难,伴随人流阻塞和终端
DAG生成解析
元数据映射
D级服务水平2.2平方米每人≥人均占有空间 ≥1.4平方米每人反向或横向穿插行走人流冲突概率大,自由度受到限制,行人间还可能出现接触和干扰
算子逻辑
任务管理对外服务接口
动态反射
ID类型配置模块
个人信息模块
用户移动终端
队尾新增标识
MySQL
任务管理模块
第三方计算平台
用户交互
标签描述
HadoopSparkFlink...
A级服务水平人均占有空间 ≥5.6平方米每人行人按自己希望的路线行走,不因其他人的影响改变行动,自由选择步速,不会发生冲突。
分级渲染结果
生成模型:标签维度详情属性维度轨迹等分区维度
服务器端
任务管理统一化抽象实现
数据预处理
F级服务水平0.75平方米每人≥人均占有空间行人步速严重受限,只能拖着脚步向前行走,与其他人产生不可避免的频繁接触,行人流量突增,不稳定,具有排队的特点
监控设备
标签计算引擎
HDFS
算子平台
查询显示模块
nodeMap邻接关系映射
前端拖拽组件
实时缓存
全息数据
清除冗余任务
属性存储映射关系
信息通知模块
周期计算
标签有效性判别
数据交换平台
网络传输层
共享标签根集
计算服务
DAG解析
B级服务水平5.6平方米每人≥人均占有空间 ≥3.7平方米每人行人开始受其旁人影响,选择路径时感到他人的存在。
当前层级标识
标签共享-用户DB
多模式定位
分级队列
流程规则校验
有向无环图拓扑排序
ES
定时任务
实时监控
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