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数据流异常检测模型

2016-11-08 11:02:45 0 举报
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数据流异常检测模型是一种用于实时监测和识别数据流中异常行为的技术。它通过对数据流进行实时分析，自动发现与正常模式不符的异常行为，以便及时采取措施防范潜在风险。这种模型通常基于统计方法、机器学习算法或深度学习技术，能够有效地处理大规模、高速、复杂的数据流。数据流异常检测模型在网络安全、金融风控、智能交通等领域具有广泛的应用前景。
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