rdds

RDDs（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一个核心概念，它是一个不可变的、分布式的对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。RDD提供了一种高度优化的抽象模型，可以支持各种并行操作如map、filter、reduce等。这些操作可以在数据集的所有分区上并行执行，从而实现了Spark的高性能计算。此外，RDD还具有容错性，当某个节点失败时，Spark可以自动重新计算该节点上的数据，而无需对整个数据集进行重新计算。这种特性使得RDD成为处理大规模数据的理想选择。