衣物识别基本流程

衣物识别基本流程主要包括以下几个步骤：首先，通过图像采集设备获取衣物的图像信息；然后，对图像进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续处理的准确性；接着，利用特征提取算法从预处理后的图像中提取出关键的特征信息，如颜色、纹理、形状等；接下来，将提取到的特征信息输入到分类器中，通过训练好的模型对衣物进行识别和分类；最后，输出识别结果，如衣物的类型、品牌等。整个流程需要不断优化和调整，以提高识别的准确性和效率。