mshadow
2016-11-12 11:37:10 0 举报
AI智能生成
mshadow是一个轻量级的、高效的深度学习框架,专为移动端和嵌入式设备设计。它支持多种主流的深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,并提供了一系列优化工具,以提高模型的性能和速度。mshadow具有简洁易用的API,使得开发者能够快速上手并实现各种深度学习任务。此外,它还支持多线程并行计算,充分利用了现代移动设备的多核处理器资源,进一步提升了计算效率。总之,mshadow是一个功能强大、性能优越的深度学习框架,适用于移动和嵌入式设备的开发。
作者其他创作
大纲/内容
Expression:本质是一个数据的容器
type
kRValue
kMapper
kChainer
kComplex
expEngine
exp
self(): 指向真实的自己
ptrself()
scalarExp
kMapper
RValueExp
TransposeExp
TypeCastExp
DotExp
TernaryMapExp
BinaryMapExp
UnaryMapExp
tensor
cpu
gpu
shape
shape_
slice
shape(b, e)
flatTo1D
flatTo2D
prodShape
subShape
stream
TRValue
Tensor
kSubDim
dptr_
stride_
stream_
function
slice
slice for highest dimension
ExpEngine
Plan
Eval(y, x), f[y][x]
Plan<Tensor<>>
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