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牛顿迭代

2016-11-11 18:44:25 0 举报
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牛顿迭代法是一种求解方程近似解的方法，它利用函数的切线逼近来逐步逼近方程的根。在每一步迭代中，牛顿迭代法通过计算当前点的切线与x轴交点作为新的近似值，然后继续迭代直到满足收敛条件为止。这种方法具有较快的收敛速度和较好的精度，被广泛应用于数值计算和优化问题中。
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大纲/内容
开始
x1=ax2=a-(a*sin(a)-1)/(sin(a)+a*cos(a))
结束
x2=x1-fx/f1xk=k+1
k=0
x1=x2fx=x1*sin(x1)-1f1x=sin(x1)+x1*cos(x1)
while（|x2-x1|=10^-6）
x2为预估值k为累计计算次数
输入初始值：a
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