长文本文本预处理

长文本预处理是自然语言处理中的一个重要步骤，它主要包括文本清洗、分词、词性标注、命名实体识别等。首先，文本清洗是为了去除文本中的噪声和无关信息，如停用词、特殊符号等。然后，分词是将连续的文本切分成一系列有独立含义的词语。接着，词性标注是对每个词语进行词性的标注，如名词、动词、形容词等。最后，命名实体识别是识别出文本中的专有名词，如人名、地名、机构名等。这些预处理步骤都是为了提高后续任务的准确性和效率。