推荐系统架构图

推荐系统架构图主要包括以下几个部分：数据源、数据处理模块、特征提取模块、推荐算法模块和推荐结果展示模块。首先，数据源负责收集用户行为数据、商品信息等原始数据。接下来，数据处理模块对原始数据进行清洗、去重和转换等操作，以满足后续处理的需求。特征提取模块从处理后的数据中提取有用的特征，如用户兴趣、商品属性等。推荐算法模块根据提取的特征，采用协同过滤、内容分析等方法为用户生成个性化的推荐结果。最后，推荐结果展示模块将推荐结果以列表、瀑布流等形式展示给用户，以便用户快速找到感兴趣的商品或内容。