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kaldi数据准备

2016-11-17 17:23:36 0 举报
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Kaldi数据准备是语音识别中的重要步骤，主要包括数据清洗、特征提取和数据标注。首先，数据清洗是为了去除录音中的噪声和无关信息，提高数据质量。其次，特征提取是将音频信号转化为计算机可以处理的数字特征，如梅尔频率倒谱系数(MFCC)等。最后，数据标注是为每个音频片段分配相应的文本标签，以便训练模型进行学习。这个过程需要大量的人工操作，但也是确保模型性能的关键因素之一。
作者其他创作
大纲/内容
steps/make_mfcc.sh
run.sh
steps/compute_cmvn_stats.sh
local/thchs-30_data_grep.sh
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