模型训练用例图

模型训练用例图展示了一个用于训练机器学习或深度学习模型的系统。在这个系统中，首先有一个数据源，它提供了用于训练模型的原始数据。然后，有一个预处理模块，它负责清洗、转换和标准化数据，以便模型能够更好地理解和学习。接下来，有一个特征工程模块，它从原始数据中提取有用的特征，以帮助模型进行预测。最后，有一个模型训练模块，它使用训练数据和特征来训练模型，并通过优化算法不断调整模型参数以提高性能。在训练过程中，可以监控模型的性能指标，并根据需要进行调整。最终，训练好的模型可以被部署到实际应用中，以实现各种任务，如分类、回归或生成文本等。