雪球项目周一会议汇报内容
2016-11-22 18:42:05 0 举报
AI智能生成
在周一的雪球项目会议中,我们首先回顾了上周的工作进展。开发团队成功完成了新版本的功能开发,并进行了初步的内部测试。设计团队也完成了UI界面的优化工作,使得用户体验有了显著提升。市场团队则制定了新的营销策略,包括社交媒体推广和合作伙伴关系建设。接下来,我们讨论了下一步的工作计划,包括解决已知的技术问题,进行更广泛的用户测试,以及开始准备产品上线的相关工作。最后,我们对未来一季度的销售目标进行了预测,并对可能出现的市场风险进行了深入的讨论和分析。
作者其他创作
大纲/内容
进展
各负责项目的进展情况
问题
各负责项目目前遇到的问题
计划
解决问题计划
优化问题计划
流量
媒介
外采流量H5
总盘数据
在线媒体个数,日曝光、日发券、日点击、日收入,总发券、总收入、总分成比例
活动CTR、SPM、广告CTR、广告点单价、发券arpu、eCPM
对比上周数据
入口曝光、发券、收入环比增长点
新进测试媒体
新媒体新增个数,增长率
SDK
总盘数据
对接媒体个数,日曝光、日发券、日点击、日收入,总发券、总收入、总分成比例
活动CTR、SPM、广告CTR、广告点单价、发券arpu、eCPM
对比上周数据
入口曝光、发券、收入环比增长点
新进测试媒体
新媒体新增个数,增长率
ADX
总盘数据
对接ADX个数,日曝光、日发券、日点击、日收入,总发券、总收入、总分成比例
活动CTR、SPM、广告CTR、广告点单价、发券arpu、eCPM
测试数据
各ADX媒体数据表现
新进测试媒体
新媒体新增个数,增长率
兑吧
总流量
总UV、登录UV、活动UV、增长率
活动曝光量
总曝光、点击率、总参与次数、RPM、增长率
发券
SPM、总发券、广告券发券
SPM
活动CTR
媒体运营
匹配活动
(不同媒体,不同入口)如何匹配活动,筛选活动标准,沉淀方法论
做素材
(不同媒体,不同入口)如何做素材,提升点击率,沉淀方法论
不同媒体,不同入口,不同素材的点击率增长情况
手动投放策略
手动测试
活动
活动更换周期,素材更换周期,媒体入口筛选标准线
券
不同媒体适合投放什么券
券的arpu增长率
SDK对接活动投放
活动
手动投放策略,关注每个媒体的入口点击率和活动SPM数据情况
券
手动投放券A类券,关注ROi,媒体适合投放什么券
券的arp的增长率
转C之后切换新算法,关注ROI,媒体适合投放什么券
券的arp的增长率
活动参与次数
活动运营
活动测试计划、结论
活动工具
各活动工具测试表现:参与率、平均参于次数
新活动工具数据表现分析
活动交互
各活动工具优化情况,增长率
活动主题
不同媒体,不同入口的活动填充,A类活动
每个媒体每个入口每个环节的增长点
不同媒体,不同入口数据表现,参与率、平均参与次数,SPM,环比增长点
筛选活动标准
新增A类活动(不同媒体,不同入口):参与率*平均参与次数
活动产品
活动优化情况进展
新活动工具的情况
Arpu
填充
点击单价
渠道
总入账
总消耗
Arpu
A类券
A类券在线量
A类券发券占比
新上资源、新上线A类券个数占比
代理发展
一代发展进展
入账
精易
总入账
总消耗
Arpu
A类券
A类券在线量
A类券发券占比
新上资源、新上线A类券个数占比
微商
总销售额
总订单数
总消耗(给推啊)
总毛利
Arpu
签收率
A类券
A类券在线量
A类券发券占比
新上资源、新上线A类券个数占比
算法
广告CTR
流量分配
券的分配
核心数据对比:CTR与ARPU
策略调整和流量切分
活动CTR
SDK接入活动表现
活动CTR变化及手动投放对比
SPM变化及手动投放对比
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