时序图-广告推荐系统-客户端

时序图描述了广告推荐系统客户端的工作流程。首先，用户打开客户端，系统会加载用户的个人信息和历史行为数据。接着，系统根据用户的浏览历史、购买记录等数据，通过算法模型分析，生成个性化的广告推荐列表。用户在客户端界面上可以看到这些推荐的广告。用户可以点击感兴趣的广告，进一步查看详细信息或进行购买。同时，用户还可以对广告进行反馈，如点赞、评论或举报。系统会根据用户的反馈不断优化推荐算法，提供更准确、个性化的广告推荐。整个过程是实时的，用户的行为数据会不断更新，从而影响下一次的广告推荐结果。