hive工作原理
2016-11-25 14:18:35 0 举报
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将复杂的MapReduce任务转化为简单的SQL查询语句,从而实现数据的快速查询和分析。其工作原理是将HiveQL语句解析成一系列MapReduce任务,并将这些任务提交给Hadoop集群执行。在执行过程中,Hive会将原始数据存储在HDFS中,并根据用户指定的表结构和分区方式进行组织和管理。同时,Hive还提供了一些优化机制,如数据压缩、内存缓存等,以提高查询性能和效率。总之,Hive通过将大数据处理与SQL查询相结合的方式,为用户提供了一种简单易用、高效灵活的大数据分析工具。
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大纲/内容
step3
编译器
元数据库
DataNode
NodeManager
cslave2
iclient0
Thrift服务器
Hive各种访问接口
解释器
Hive运行时环境
Hive CLI
Hadoop命令行接口
cslave0
ODBC客户端
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ResourceManager
执行器
cmaster0
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step2
BeeLine CLI
Web 接口
用户Hive脚本
NameNode
JDBC客户端
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