process of word2vec
2016-11-26 10:37:35 0 举报Word2Vec是一种用于生成词向量的模型，它能够将单词映射到高维空间中的向量。该模型基于神经网络语言模型和分布假说，通过学习语料库中单词的上下文信息来预测下一个单词的出现概率。训练过程中，模型会迭代优化目标函数，使得相同语义的单词在向量空间中距离更近，不同语义的单词距离更远。最终得到的词向量可以用于文本分类、情感分析、机器翻译等自然语言处理任务中。
作者其他创作
大纲/内容
1
0
Context
Context Word 3
add the context words' vectors
Context Word 1
Word Vectors
intermediate vectors
Context Word 4
......
Context Word 2
word vectors are initialized as one-hot vectors
职业：暂无
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