模型验证流程图

模型验证流程图是一种用于展示模型验证过程中各个步骤和环节的图形化表示方法。通常，这个流程图包括以下几个主要部分：数据准备、特征选择、模型训练、模型评估、结果分析和优化调整。在数据准备阶段，我们需要收集和整理用于训练和测试的数据；特征选择阶段则涉及到从原始数据中筛选出对预测目标有影响的特征；模型训练阶段是将选定的特征输入到机器学习或统计模型中进行学习；模型评估阶段则是通过对比模型预测结果与实际值来评估模型的性能；最后，在结果分析和优化调整阶段，我们需要根据评估结果对模型进行调整和优化，以提高其预测准确性。