协同过滤算法

协同过滤算法是一种推荐系统技术，它通过收集大量的用户对项目的评价或偏好，发现用户与项目之间的关联性或相似度。该算法主要分为两类：基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。基于用户的协同过滤通过分析用户的历史行为，找出具有相似兴趣的用户群体，然后将这些用户喜欢的项目推荐给目标用户；而基于项目的协同过滤则是通过分析用户对项目的评价，找出相似的项目，然后将这些项目推荐给目标用户。协同过滤算法能够为用户提供个性化的推荐服务，提高用户体验和满意度。