模型预测流程图

模型预测流程图是一种图形化表示机器学习或统计模型预测过程的工具。它通常从数据收集开始，然后进行数据清洗和预处理，包括缺失值处理、异常值检测和特征工程等步骤。接下来，模型选择和训练阶段，根据问题的性质选择合适的模型，如线性回归、决策树、神经网络等，并使用训练数据集对模型进行训练。训练完成后，模型需要进行验证和调整，以确保其泛化能力。最后，模型应用于新的未知数据进行预测，并将结果可视化或进行分析。整个流程图清晰地展示了模型预测的各个环节，帮助用户理解和掌握机器学习或统计建模的过程。