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模拟退火算法

2016-11-28 21:00:39 0 举报
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模拟退火算法是一种启发式搜索算法，它模拟了固体材料在退火过程中的冷却过程。该算法从一个高温状态开始，以一定的概率接受比当前解差的解，然后逐渐降低温度，使得系统趋于稳定状态。通过这种方式，模拟退火算法能够在全局范围内搜索最优解，避免陷入局部最优解。该算法具有较强的鲁棒性和并行性，适用于解决复杂的优化问题。
作者其他创作
大纲/内容
Y
最佳解
S=S2-S1
N
接受新解
是否达到终止条件
小于内部迭代次数
初始化设定温度和迭代次数
新解好于旧解？
产生随机扰动
S≤0
以一定的概率接受新解
产生新解
温度是否为0？
扰动产生新解S2
计算当前目标函数值
随机生成初始解S1
按Metropolis接收新解
温度以指数型下降
缓慢降低温度
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