粒子种群算法

粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种基于群体智能的优化算法。它通过模拟鸟群觅食行为来寻找问题的最优解。PSO算法由一组粒子组成，每个粒子代表一个可能的解。在搜索过程中，粒子会根据自身的经验和群体的经验来更新自己的位置和速度。最终，所有粒子会聚集在问题的最优解附近。PSO算法具有简单、易实现、收敛速度快等优点，被广泛应用于函数优化、神经网络训练、路径规划等领域。