句子相似度设计结构图

句子相似度设计结构图是一种用于衡量两个句子在语义上相似程度的工具。它通常包括以下几个部分：输入层、嵌入层、循环神经网络层和输出层。输入层接收两个句子作为输入，并将其转换为向量表示。嵌入层将这些向量表示映射到一个高维空间，以便更好地捕捉句子中的语义信息。循环神经网络层对这些向量进行处理，以捕捉它们之间的依赖关系。最后，输出层生成一个分数，表示两个句子在语义上的相似程度。这种结构图可以用于各种应用，如机器翻译、问答系统和文本摘要等。