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推荐模型池工作流程

2016-12-01 00:42:04 0 举报
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模型池工作流程主要包括五个步骤：首先，收集和整理各种类型的模型，包括机器学习模型、深度学习模型等。其次，对模型进行评估和测试，以确定其性能和适用性。然后，根据评估结果，选择最适合当前任务的模型。接下来，将选定的模型部署到生产环境，进行实际的应用。最后，对模型的使用情况进行监控和维护，以确保其持续的性能和稳定性。这个过程需要不断迭代和优化，以适应不断变化的需求和环境。
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