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BP神经网路架构图

2016-12-03 11:40:42 0 举报
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BP神经网络是一种按误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成，各层神经元实现分层连接。输入层的神经元负责接收外部信息，并将其传递给隐藏层的神经元；隐藏层的神经元对输入信号进行处理和计算，并将结果传递给输出层的神经元；输出层的神经元根据隐藏层传递过来的信息做出相应的响应，并将结果输出到外部 。
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信息正向传播
误差反向传播
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