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语音识别流程

2016-12-05 09:45:01 0 举报
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语音识别流程通常包括以下几个步骤：首先，对输入的语音信号进行预处理，包括去噪、降噪和增益控制等；然后，将预处理后的语音信号转换为特征向量，常用的特征提取方法有MFCC、FBANK等；接下来，使用声学模型对特征向量进行匹配，得到可能的候选结果；最后，通过语言模型对候选结果进行筛选和打分，输出最终的识别结果。整个过程涉及到多个算法和技术，如HMM、深度学习等。
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语音信号
图1-2语音识别流程
信号提取
识别结果
判决规则
预处理
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