rdd

RDD（Resilient Distributed Datasets）是Apache Spark中的一种基本数据结构，它是一个不可变的、分布式的对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分区运行在集群的不同节点上。 RDD提供了一种高度灵活的数据处理模型，可以通过转换操作（如map、filter等）和行动操作（如reduce、collect等）来处理数据。这种模型使得RDD可以在大规模数据集上进行高效的并行计算。 此外，RDD还具有容错性，当某个节点失败时，Spark可以自动重新计算该节点上的数据，而不需要人工干预。这使得RDD非常适合用于处理大规模的、需要高可用性的数据处理任务。