无监督机器学习的流量分类过程

无监督机器学习的流量分类过程是一种自动识别和标记网络数据流类型的方法。在这个过程中，算法首先会收集大量的网络流量数据，然后通过聚类、降维等技术对这些数据进行预处理。接下来，算法会根据预先设定的特征或模式对数据进行分类。这个过程是无监督的，因为算法不需要人工标注的数据来训练模型，而是依赖于数据自身的结构和分布来进行分类。这种方法可以有效地处理大规模和复杂的网络流量数据，但同时也面临着分类准确性和实时性的挑战。