LSTM

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的循环神经网络，它能够学习长期依赖性信息。LSTM的主要特点是具有门结构，包括输入门、遗忘门和输出门。这些门的结构使得LSTM能够在训练过程中有选择地增加、删除或保留信息。通过这种方式，LSTM能够有效地处理序列数据中的长期依赖关系，如自然语言处理、语音识别和时间序列预测等任务。LSTM在深度学习领域具有广泛的应用，已经成为许多领域的主流模型。