优化GM(1,1)预测流程
2016-12-12 11:27:19 0 举报GM(1,1)预测流程优化主要包括以下几个步骤：首先，收集并整理历史数据；其次，构建GM(1,1)模型并进行参数估计；然后，检验模型的精度并进行修正；接着，利用优化后的模型进行预测；最后，对预测结果进行分析和评估。在整个过程中，我们需要不断调整和优化模型，以提高预测的准确性和可靠性。此外，我们还可以利用机器学习等先进技术，进一步提升GM(1,1)预测流程的效率和精度。
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大纲/内容
对预处理后的序列进行生成，得到1-AGO序列以及经优化的背景值序列
数据处理并提取节点达到速度原始数据序列
经由回滚计算，将1-AGO序列的预测值还原得到原始序列的预测值
将灰微方程的计算结果参数a、b带入其白化模型中得到1-AGO序列的预测结果
进行灰微方程建模并进行求解，计算得出a、b参数的值
结束
开始
对原始数据序列做平滑处理
职业：暂无
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