神经网络

神经网络是一种模拟人脑神经元工作原理的计算模型，是人工智能和机器学习的重要技术之一。它由大量的、简单的处理单元（或称为“神经元”）按照一定的结构和规则连接组成。每个神经元接收到的信号超过一定阈值时，就会被激活并向其他神经元发送信号。通过这种层层传递和处理信息的方式，神经网络能够学习和识别复杂的模式和关系。神经网络广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，并在许多问题上取得了超越传统算法的性能。