mmlm

MMLM，全称Multimodal Multi-task Learning Model，是一种多模态多任务学习模型。它通过在共享的底层表示空间中联合学习多个任务，实现了对不同模态数据的高效处理和利用。MMLM能够充分利用各种模态数据之间的关联性，提高模型的性能和泛化能力。此外，MMLM还具有较低的计算复杂度和较好的可扩展性，适用于大规模数据集和复杂任务场景。总之，MMLM是一种强大的多模态多任务学习模型，为解决实际问题提供了有效的解决方案。