aise架构

AISE架构是一种基于深度学习的图像分割模型，它采用了自适应信息熵优化算法（Adaptive Information Entropy Optimization）来提高分割精度和效率。该模型由特征提取器、编码器、解码器和分类器组成，其中特征提取器用于从输入图像中提取有用的特征信息，编码器将这些特征压缩成低维表示，解码器将低维表示恢复成原始图像大小，并生成分割掩码，最后分类器对分割结果进行后处理和优化。AISE架构具有高效、准确、灵活等优点，适用于各种类型的图像分割任务，如医学影像分析、自动驾驶等。