数据仓库处理流程

数据仓库处理流程主要包括数据采集、数据清洗、数据集成、数据存储和数据分析五个步骤。首先，通过各种方式从不同的源系统中采集原始数据。然后，对采集到的数据进行清洗，去除无效、重复或错误的数据。接下来，将清洗后的数据按照一定的规则和格式集成到一个统一的数据仓库中。在数据仓库中，数据被组织成易于理解和分析的格式。最后，通过使用各种数据分析工具和方法，从数据仓库中提取有价值的信息，以支持决策制定。这个过程是循环的，需要定期进行以确保数据的时效性和准确性。