通过率预警监控按住宿分类分析适用性
2016-12-16 08:13:46 0 举报
AI智能生成
通过率预警监控按住宿分类分析适用性,是一种有效的方法来评估不同类型住宿的安全性和可靠性。这种方法可以帮助我们更好地了解不同类型的住宿在安全方面的表现,从而为消费者提供更好的选择。例如,我们可以通过对酒店、民宿、青年旅社等不同类型的住宿进行分类分析,来评估它们在消防安全、食品安全、卫生条件等方面的合规性和安全性。此外,我们还可以通过对比不同类型住宿的通过率预警监控数据,来发现那些在安全方面表现较差的住宿,并采取相应的措施来提高它们的安全水平。总之,通过率预警监控按住宿分类分析适用性,为我们提供了一个全面而准确的评估不同类型住宿安全性的方法,有助于促进旅游业的健康发展。
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大纲/内容
新
单多
猜想数量很少
通过率高
通过率低
单少
通过
拒绝
没单
老
单多
通过率高
闪定
人工确认
通过率低
单少
通过率高
通过率低
住宿分类
单多(>1单)(80家左右)
不拒单或拒单很少,5~10单拒绝1单(30家左右)
首单通过
不影响
首单拒绝
CM跟进,可再开人工
存在连续拒单(20家左右)
首单拒后只推闪定,防止连续拒单,CM跟进
1单(120家左右)
通过(80家左右)
不影响
拒绝(40家左右)
只推闪定,CM跟进
没单(95%的住宿)
不影响
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