kmean

K-means是一种常用的聚类算法，它通过迭代计算将数据集划分为K个不同的簇。该算法的主要思想是将每个数据点分配到距离其最近的中心点所代表的簇中，然后重新计算每个簇的中心点，并重复这个过程直到收敛。K-means算法简单易用，但需要预先指定簇的数量K，并且对初始中心点的选择敏感。此外，该算法假设数据是凸的和球状分布的，这在实际应用中可能不成立。因此，在使用K-means算法时需要注意这些限制条件。