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分类模型的架构图

2016-12-18 19:32:07 0 举报
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分类模型的架构图通常包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据，隐藏层对数据进行处理和计算，输出层生成预测结果。在训练过程中，模型通过反向传播算法不断调整权重和偏置，以提高预测准确性。分类模型可以应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理和推荐系统等。
作者其他创作
大纲/内容
BPNN分类器2
输入特征x
分类器2重要性系数
分类器n重要性系数
输出类别y
分类器1重要性系数
待分类样本x
BPNN分类器n
分类器i重要性系数
BPNN分类器i
计算argmax，得出决策结果
BPNN分类器1
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