分类器模块的API类图

分类器模块的API类图主要包括以下几个部分： 1. 数据预处理类：负责对输入数据进行清洗、归一化等预处理操作，以便后续的特征提取和模型训练。 2. 特征提取类：从预处理后的数据中提取有用的特征，为模型训练提供输入。 3. 模型训练类：根据提取的特征和标签数据，训练分类器模型。 4. 模型评估类：对训练好的模型进行评估，包括准确率、召回率等指标。 5. 模型预测类：使用训练好的模型对新数据进行预测，返回预测结果。 6. 参数调整类：根据模型评估结果，调整模型参数以优化性能。 7. 模型保存与加载类：将训练好的模型保存到文件，以及从文件中加载已保存的模型。