分类器模块类图
2016-12-19 18:59:09 0 举报
分类器模块是一个用于数据分类的组件,它接收输入数据并根据预定义的规则或模型将其分配到不同的类别中。该模块通常包括以下几个主要部分:输入接口、特征提取器、分类器和输出接口。输入接口负责接收原始数据,并将其传递给特征提取器进行处理。特征提取器将原始数据转换为可用于分类的特征向量。分类器根据特征向量对数据进行分类,并生成相应的类别标签。最后,输出接口将分类结果返回给用户或其他系统。总之,分类器模块是一个功能强大的工具,可以帮助用户快速准确地对大量数据进行分类。
作者其他创作
大纲/内容
Trainset
+ attribute1:type = defaultValue+ attribute2:type- attribute3:type
+ operation1(params):returnType- operation2(params)- operation3()
Classifier
getName()train()classify(Instance instance)
Concept
+getName()+getParent()+getInstances()
Instance
getAtrributes()getConcept()print()getAttributeByName(String attrName)
DoubleAttribute
UserConcept
Attribute
+getName()+getValue()
BaseConcept
StringAttribute
AttributeInfo
ClassifierResults
0 条评论
下一页