分类器模块类图

分类器模块类图主要展示了一个分类器的各个组成部分以及它们之间的关系。图中包含以下几个主要部分： 1. 数据预处理：负责对输入数据进行清洗、转换和标准化，以便后续处理。 2. 特征提取：从原始数据中提取有用的特征，以便于分类器进行训练和预测。 3. 模型训练：使用提取的特征和标签数据训练分类器模型。 4. 模型评估：通过交叉验证等方法评估模型的性能，如准确率、召回率等指标。 5. 模型预测：使用训练好的模型对新数据进行预测，得到其所属类别。 6. 结果输出：将预测结果以可视化或文本形式展示给用户。