学习数据分析
2016-12-21 14:29:34 0 举报
AI智能生成
数据分析是一门涉及统计学、计算机科学和业务知识的学科,旨在从大量复杂数据中提取有意义的信息和见解。学习数据分析需要掌握数据处理、可视化、建模和解释等技能。通过学习数据分析,你可以学会如何收集、清洗和整理数据,运用各种统计方法和算法对数据进行分析和预测,并将结果以可视化的方式呈现给他人。数据分析在各个领域都有广泛的应用,包括市场营销、金融、医疗和科学研究等。掌握数据分析技能可以帮助你更好地理解和解决现实世界中的问题,并做出基于数据的决策。无论是作为职业发展还是个人兴趣,学习数据分析都是一项有价值的投资。
作者其他创作
大纲/内容
转化率的4种形式
回炉型转化漏斗
常规性转化漏斗
问题性转化漏斗
最佳渠道评估策略(游戏)
评估
收入
渠道收入情况
收入
付费用户数
付费转化率
ARppu
质量
玩家参与游戏情况
平均日活跃
平均次日留存
数量
渠道获取用户能力
安装量
注册量
注册转化率
渠道份额
OMTM
优势
解决最重要的问题
建立清晰目标
关注健康度
分析
如何统计分析
明确产品思路和商业模型
锁定数据目标
确定实现目标
建立分析体系
复盘
父节点
产品生命周期
1.每天老师布置的作业量
2.学生每日提交作业数量
3.日活跃用户数
4.用户留存率
5.付费转化率
6.自传播
付费用户研究
新登付费玩家研究模型
RFM
二次消费
留存,渗透,转化
累计ARpu
APA付费渗透率
每个月新登用户付费用户数/付费用户总数
某月新登用户的在随后几个月贡献的收入占当月收入的百分比
付费用户数/当月新增用户数=付费转化率
新增当月转化为付费用户数/当月总付费用户数
新登付费用户付费贡献比=新登当月付费占据总收入比例
付费用户构成
新用户
新登即付费
新登后转付费
活跃用户
自然付费
观点
预测和判断付费用户的付费能力
销售活动分析
活动业绩指标分析
销售达成率
利润达成率
新增用户数
参与用户数
活动的复盘
整体的活动价值分析
活动ROI
组合
ROI
活动销售额
推广费用
各渠道的投入产出比进行分析
流量来源分布
自助访问
搜索流量
付费流量的来源
流量
费用
流失分析
流失分析流程
流失特征提取
流失原因分析
挽留策略制定
挽留策略实施
挽留策略评估
流失用户类型
历史用户
留存用户
沉默用户
流失用户
回流用户
流失特征组合
玩家+登录时间
玩家+付费与否
。。。。
ARPPU
特点
每个用户的平均收益
平均消费水平
不适合非正态分布
算数平均数
截尾均数
离散趋势分析
付费用户群体百分比划分
求数ARPPU值
把握分析与敏感度
箱线图——DAU指标
注意事项
周期性变化
参照环境
横向对比
纵向对比
组合
当日新用户/老用户
每日用户趋势
每日启动次数趋势
版本更新:新增用户趋势
电商数据
关键指标
销售额
UV
来源
PC
移动
and
ios
WAP
转化率
转化漏斗
详情页到达率
下单转化率
支付转化率
客单价
人均购买件数
组合推荐购买
推荐效果
件单价
热销产品价格变动
订单数据
维度分析
X轴
等待受理
确认订单
取消订单
退货订单
Y轴
时间
地点
支付方式
价格
用户
数据分析
数据对比,数据追踪
实际值与目标值
地区之间对比
同比+环比
商品服务之间对比
销售情况占比
权重值=销售额/周权重系数
件单价追踪情况
不同时间对比
不同交易方式
数据指标跟踪
销售指标监控
销售额/订单量
仪表盘
各价位购买量
销售分布
商品销量分布
平台销量分布
订单时段分布
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