etl架构设计
2016-12-23 08:48:52 0 举报
ETL架构设计是一种数据集成方法,它包括抽取、转换和加载三个步骤。在抽取阶段,从各种数据源中提取数据;在转换阶段,对数据进行清洗、转换和合并等操作;最后在加载阶段,将处理后的数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL架构设计需要考虑数据的质量和完整性,以及系统的性能和可扩展性。为了实现这些目标,可以使用各种工具和技术,如SQL、Python、Java等编程语言,以及Kettle、Informatica、Talend等ETL工具。总之,ETL架构设计是一个复杂而重要的过程,需要充分考虑各种因素,才能实现高效、可靠的数据集成。
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大纲/内容
④kafka
⑥spark
②flume
⑤hdfs
② SqlServer
⑩SparkStreaming
⑬db/报表
BI/数据分析
① log
⑪SparkML
数据挖掘
⑦hive
⑨Hbase
⑭APP
③sqoop
ETL 架构设计
数据源
采集与存储
⑫redis
AZKABA任务调度与监控
⑧sqoop
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