MLP-NN

多层感知器（MLP）是一种前馈人工神经网络，其将输入的多个非线性变换通过若干层神经元进行计算和组合，从而实现对复杂函数的逼近和分类。MLP-NN是MLP的一种变体，它采用了反向传播算法来训练网络参数。与传统的神经网络相比，MLP-NN具有更好的性能和泛化能力，可以应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在实际应用中，MLP-NN通常需要大量的数据进行训练，并且需要进行适当的参数调整和优化，以获得最佳的性能表现。