App数据分析体系
2016-12-23 11:01:47 0 举报
AI智能生成
App数据分析体系是一个全面、系统的方法,用于收集、处理和解读应用程序的用户行为数据。这个体系通常包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化四个主要环节。数据采集阶段,我们通过各种工具和技术,如Google Analytics、Flurry等,收集用户的使用行为、设备信息、地理位置等数据。数据清洗阶段,我们去除重复的、无效的或错误的数据,确保数据的质量和准确性。数据分析阶段,我们运用统计学、机器学习等方法,对数据进行深入的挖掘和分析,发现用户的行为模式、偏好和需求。数据可视化阶段,我们将分析结果以图表、报告等形式展示出来,帮助决策者理解和利用这些信息,优化产品设计和运营策略。
作者其他创作
大纲/内容
启动次数
总数:日/周/月
人均启动次数
渠道
地域
网络
运营商
使用时长
总数:日/周/月
人均使用时长
访问页面数PV
功能活跃情况
活跃用户
总数:日/周/月活跃度
渠道活跃
地域分布活跃
网络
运营商
新增用户
总数:日/周/月活跃度
渠道新增
地域新增
网络
运营商
用户构成
忠诚用户
近期流失用户
回流用户
用户留存率
次日留存、7日留存、30日留存
渠道留存
0 条评论
下一页