bias 方差

在统计学中，偏差（Bias）和方差（Variance）是描述模型预测准确性的两个重要指标。偏差是指模型预测值与真实值之间的平均差异，反映了模型预测的准确性。如果一个模型的偏差较大，那么它的预测结果往往偏离真实值较远。相反，如果一个模型的偏差较小，那么它的预测结果往往接近真实值。 方差则是指模型预测值的变化程度，反映了模型的稳定性。如果一个模型的方差较大，那么它的预测结果往往会有很大的波动。相反，如果一个模型的方差较小，那么它的预测结果往往较为稳定。